• Модуль pickle реализует двоичные протоколы для сериализации и десериализации структуры объекта Python. "Pickling" - это процесс, посредством которого иерархия объектов Python преобразуется в поток байтов, а "unpickling" - обратная операция, посредством которой поток байтов, из двоичного файла или объекта, подобного байту преобразуется обратно в иерархию объектов.
• Чтобы сериализовать иерархию объектов, вы просто вызываете функцию pickle.dumps(). Аналогично, для десериализации потока данных вы вызываете функцию pickle.loads(). Если нужно больше контроля за упаковкой и особенно распаковкой данных, то можно создать объект pickle.Pickler() или pickle.Unpickler() соответственно.
Простейший код использования dump() и load() функцию (код на картинке).
• Модуль pickle реализует двоичные протоколы для сериализации и десериализации структуры объекта Python. "Pickling" - это процесс, посредством которого иерархия объектов Python преобразуется в поток байтов, а "unpickling" - обратная операция, посредством которой поток байтов, из двоичного файла или объекта, подобного байту преобразуется обратно в иерархию объектов.
• Чтобы сериализовать иерархию объектов, вы просто вызываете функцию pickle.dumps(). Аналогично, для десериализации потока данных вы вызываете функцию pickle.loads(). Если нужно больше контроля за упаковкой и особенно распаковкой данных, то можно создать объект pickle.Pickler() или pickle.Unpickler() соответственно.
Простейший код использования dump() и load() функцию (код на картинке).
A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.
Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.Python | Программирование from es
